AI绘画 – SD换脸插件 FaceSwapLab

插件地址：

设置方面：

如果想要保存文生图在换脸前的图片，需要在SD设置中，找到FaceSwapLab设置，将 keep original image before swapping 选项打开并保存

使用方法：

启用插件，并在插件上上传需要更换的图片，在模型与图片的选择中，写实与动画风格需保持一致，否则替换效果特别差

在图生图中，如果仅需要更换脸部，其余不变，需要将重绘强度调到最低

多人指定换脸

如果一张图片中存在多张人脸，想单独换指定的脸部，则需要用序号指定。

如下图中，有3个人脸，从左到右的序号分别是：

需要替换中间的人脸时，在插件中设置 Target face（目标人脸）为 1 即可

而如果上传的图片中，存在多个人脸时，可以指定用于换脸的人物，

在参数 Reference source face （参考源脸部）中设置对应的序号即可。

使用模型替换

除了上传图片，也可以用自己训练的sd模型用作换脸，

使用模型进行替换式，优先级会高于上传图片替换

在 Face Checkpoint 选择自己的模型即可

使用模型或上传图片进行替换，效果区别不大

生成人脸模型

使用 FaceSwapLab 选项卡的工具进行生成一个自己的人脸模型

1.首先需要生成一张人脸数据图，参考：

AI绘画 – 生成面部一致的角色

8月3日 22:00

0295

2.在工具中，使用 Extract 提取数据图中的人脸

3.使用 build 工具，生成带有人脸数据的模型

参数说明

Similarity （相似度）：控制在换脸时丢弃相似度较低或没有人脸的图像

Inpainting （重绘）：这个参数有两葛，一个是在换脸前进行处理，一个是换脸后处理

这里是内嵌了一个图生图模块，测试数据：

重绘强度不能开得太高，适当的重绘强度有利于提高换脸和谐性

选项卡中的工具

• Build 创建：用于训练并创建一个自己的人脸模型

• Compare 对比：对比两张图片的人脸相似度
  一般大于0.7以上则可视为同一张脸

• Extract 提取：提取照片中的人脸数据，每张人脸保存为一张图片

• Explore Model 查看模型信息

• Analyse Face 查看图片中的人脸数据信息